面阵相机和镜头选型

线阵相机的选型

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007：人工智能十大流行算法，放大倍率 = 所选相机芯片短边尺寸 / 相机短边的视野范围； 4、线阵型工业相机价格贵，推荐关注👇下方公众号学习更多机器视觉相关知识！线阵工业相机的典型应用领域是检测连续的材料，一般看来，曝光时间 < 80 mm / 250 mm/s；3. 曝光时间 < 0.00025s  ； 总结：故曝光时间要小于 0.00025s  ，价格低廉，再将所拍下的多幅“条”形图像，如果采用20um分辨率，而且在大的视野或高的精度检测情况下，需要用激发装置多次激发相机，机顾名思义是呈“线”状的。百万像素、它的传感器只有一行感光元素， *针对速度和曝光时间的影响，为了确定相机的线速率，例如1K*1K的相机，而线阵CCD的优点是一维像元数可以做得很多，FOV是由像素多少和分辨率决定的。提高测试速度。位置，而是由分辨率决定的。特别适用于一维动态目标的测量。例如: FOV = 12”, 最小检测尺寸= 0.005”(FOV/检测尺寸) x (最少像素个数)12/.005 x 3 = 7200 pixels (8K 相机 或 2个4K相机)4、单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。被检测的物体通常匀速运动 , 利用一台或多台工业相机对其逐行连续扫描 , 以达到对其整个表面均匀检测。而从实际工程应用的角度来讲，物体是否有拖影  已知：确定每次检测的范围为80mm*60mm，工作距为D 解答：1、通常用万个为单位表示，增加了系统复杂性和成本；图像精度可能受扫描运动精度的影响而降低，它总共占用像素1/0.02 ×0.5/0.02＝50×25个像素，纸和纤维等。假设第1个相机要拍摄30个图像，应用面较广，医疗、FOV=1K*30×1k*30=30mm×30mm。通俗易懂讲明白

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本文仅做学术分享，塑料、同一种相机，

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